– GPT-5.6 : OpenAI aurait lancé une nouvelle famille de modèles, avec plusieurs variantes orientées raisonnement, vitesse et usages professionnels. À vérifier selon les offres et API disponibles.

– Gemini 3.7 Flash: Google met l’accent sur la rapidité et les agents capables d’utiliser des outils ou d’enchaîner des tâches.

– DeepSeek V4 Pro : une nouvelle version est annoncée via API, notamment sur OpenRouter, avec un positionnement coût/performances agressif.

– Claude Sonnet 5 et Opus 4.7 : Anthropic poursuit l’amélioration du codage, du raisonnement et des usages agentiques.

IA pour le développement

– Meta Muse Code : un outil présenté comme capable d’écrire des logiciels de manière plus autonome, dans un marché désormais dominé par les assistants de programmation agentiques.

– Les assistants évoluent du simple « autocompléteur » vers des agents capables de modifier plusieurs fichiers, lancer des tests, analyser les erreurs et proposer des corrections.

– Pour un développeur Delphi/Oracle, les usages les plus immédiatement intéressants restent la génération de SQL, la documentation de code, les tests unitaires, la conversion de logique métier et l’analyse de procédures PL/SQL.

Agents autonomes

La tendance forte est celle d’agents qui peuvent rechercher, planifier puis agir : automatisation documentaire, achats, gestion de tâches et développement logiciel. Cette évolution augmente toutefois les risques liés aux autorisations excessives, aux erreurs d’exécution et à l’exposition des données.

En France et en Europe

– Google déploie ses résumés IA et son « AI Mode » dans la recherche, ce qui modifie la visibilité des sites et suscite une contestation de la presse française.

– L’AI Act européen continue d’entrer progressivement en application, avec de nouvelles obligations de transparence et de gouvernance pour les entreprises.

– OpenAI annoncerait également le lancement de publicités dans ChatGPT en Europe, dont la France, à partir du 24 août 2026 ; cette information mérite confirmation auprès d’OpenAI avant d’en tirer des conclusions.

À retenir

Les trois évolutions les plus importantes sont :

1. Les modèles deviennent plus rapides et spécialisés.

2. Les assistants de code commencent à exécuter des tâches complètes plutôt qu’à seulement suggérer du code.

3. La réglementation, la traçabilité des contenus et la sécurité des agents deviennent aussi importantes que les performances des modèles.